Data Warehousing

Hvordan kan Solitwork optimere din virksomhed gennem Data Warehousing?

I Solitwork er vi specialister i at håndtere data. Rigtig, rigtig meget data. Vi designer og implementerer værdiskabende Data Warehouses, der skaber transparens og et solidt beslutningsgrundlag baseret på virksomhedens nøgletal. Vi ved nemlig, at indsigt i virksomhedens data betyder, at man kender hele sin virksomhed bedre. Derved kan man som ledelse tage velinformerede beslutninger vedrørende virksomhedens fremtid, som skaber værdi.

Netop dét er målet, når Solitwork udvikler et Data Warehouse for vores kunder.

 

Sådan omsættes data til mærkbar værdi

Data skal opfylde nogle helt specifikke krav for at være værdiskabende for en virksomhed:

  • Data skal være let tilgængelig for alle interessenter
  • Data skal give et præcist og aktuelt billede af den indkommende data
  • Data skal tilpasse sig virksomhedens ændringer
  • Og ikke mindst! Virksomhedens Data Warehouse skal anses som et troværdigt fundament for en forbedret beslutningsproces

     

 

Det har vi blandt andet gjort for BankInvest, som efterspurgte en dybere indsigt i deres data:

Bo Foged

”Vi var i en proces, hvor vi havde behov for at komme længere ned i detaljen af vores forretning for bedre at forstå den, og i den situation valgte vi at udvikle et Data Warehouse-pilotprojekt på vores salgsrapportering. Der er ingen tvivl om, at med vores nye system er vi kommet tættere på vores kunder og har fået en endnu bedre forståelse af deres forretning."

Bo Foged
Administrerende Direktør
Bo Foged

 

BankInvest er dermed kommet tættere på kunderne. Med hjælp fra Solitworks Data Warehouse kan BankInvest nu følge transaktioner på en given kunde. Det er blevet muligt at se alle relevante bevægelser og følge til- og afgang af kunder. På den måde er det langt enklere for virksomheden at styre opfølgningsprocesserne.

 

Den rette Data Warehouse samarbejdspartner

I Solitwork er vores mission at omsætte data til værdi for vores kunder. Det gør vi ved at kombinere tekniske kompetencer og dyb forretningsforståelse i designet af et Data Warehouse.

Thomas Krog West, Business Intelligence Specialist i BankInvest, forklarer:  

 

Thomas Krog West

“Solitwork har den nødvendige ’know-how’, og i samarbejdet får vi adgang til stærke og specifikke tekniske kompetencer inden for datamodellering og udvikling af metodesæt. Solitworks specialister forstår at bygge bro mellem Business Intelligence, Data Warehouse og Enterprise Data Management.”

Thomas Krog West
Business Intelligence Specialist
Thomas Krog West

 

Læs mere om Data Warehouse projektet i BankInvest her

 

 

 

Hvordan gør vi det så?

Ovenstående diagram viser struktur og processer i Solitworks Data Warehouse. Data fra kundens kildesystemer hentes og loades til Data Warehouset. I denne proces overføres data oftest i sin rene form fra det pågældende kildesystem til Data Warehouset via metadata og JobSystem, men allerede her er det muligt at lægge transformeringer ind efter behov. Jobsystemet sætter processen og lagringen i gang, udfører overførsler, transformation og data loads. Metadata fortæller JobSystemet, hvordan og hvornår disse transaktioner og transformationer skal finde sted. Derudover lagres historikken af disse handlinger i metadata til brug for senere optimering af jobafvikling, serverkapacitet etc.

Når data fra kildesystemerne lagres i Extract-laget, påbegynder JobSystemet transformationen. Denne transformation af data til baseline tabeller finder sted, når data overføres fra Extract til Data Warehouse. Heri findes fleksible muligheder for transformationsopsætning og brugertilpasning. Frameworket sørger samtidig for at opsamle historikken, så alle versioner af data kan genfindes i Data Warehouset.

I Solitworks Data Warehouse Framework er det altså altid muligt at undersøge historikken, og samtidigt kan man gå tilbage og se på de oprindelige data og datatransformationer. Altså er det muligt at ændre transformationsopsætningen og genkøre data til Data Warehouset, hvor data herefter vil være dannet ud fra den nye opsætning. Det er her især vigtigt at understrege, at metadata sikrer optimal udnyttelse af frameworkets ydeevne, da vi ved at se på disse metadata kan justere dataflowet og dermed optimere processerne i Data Warehouse.

Derefter kan data segmenteres ud fra relevans og sikkerhedsniveauer. Det er her muligt for kunden at give forskellige afdelinger og medarbejdere adgang til forskellige typer data.

Efter Extract af data fra kildesystemer og Transformation samt Load i Data Warehouset ligger de transformerede data dermed klar til at blive distribueret i forskellige views, herunder håndtering af datakvalitetsprocessen. Adgangen til data styres via sikkerhed på de skemaer, hvori viewene ligger.

Solitwork

Brug af cookies på Solitwork.com

Solitwork.com gør brug af cookies. Ved at anvende Websitet accepterer du Websitets brug af cookies

Du kan altid slette gemte cookies i din browsers indstillinger. Læs mere om Cookies her

Luk vindue