Konkreter Anwendungsfall Nr. 1

ESG-Datenerhebung und Datenqualität

Führen Sie ESG-Daten zusammen und verbessern Sie deren Qualität. Kombinieren Sie Daten aus Ihren Systemen mit den Informationen, über die nur die Mitarbeiter im gesamten Unternehmen verfügen, und erkennen Sie Probleme, bevor sie in den Bericht gelangen.

TYPISCHE ESG-FRAGE

Wie erhalten wir vollständige und zuverlässige ESG-Daten, ohne diese manuell verwalten zu müssen?

Erfassen Sie ESG-Daten so, wie sie tatsächlich vorliegen.

ESG-Daten stammen selten aus einem einzigen System. Solitwork bündelt alle Arten von Quellen in einem Datenmodell:

  • Integrationen: Daten direkt aus ERP- und Betriebssystemen abrufen
  • Excel-Uploads: Vorhandene Dateien laden, ohne sie neu zu erstellen
  • Manuelle Eingabe: Lokale Datenverantwortliche können Informationen eingeben, die nur ihnen bekannt sind
  • Umfragen: Sammeln von Informationen aus den Geschäftsbereichen, von Lieferanten und anderen Interessengruppen

HYBRIDDATEN, EIN MODELL

Wo Systeme an ihre Grenzen stoßen, übernimmt Workflow

Automatisierte Quellen liefern nur einen Teil des Gesamtbildes. Der Rest hängt von den Menschen ab.

Wenn Daten eine manuelle Bearbeitung erfordern, weist Workflow den zuständigen Datenverantwortlichen Aufgaben zu, überwacht Fristen, ermittelt, was noch fehlt, und leitet die eingereichten Unterlagen zur Prüfung und Genehmigung weiter. Die Finanzabteilung muss den Einzugsprozess nun nicht mehr über einen Posteingang abwickeln.

KI-GESTÜTZTE DATENQUALITÄT

Fehler erkennen, bevor sie in den Bericht gelangen

Validierungsregeln und Kontrollen prüfen eingehende Daten automatisch. KI geht noch einen Schritt weiter: Sie analysiert Abweichungen, markiert Daten, die unwahrscheinlich erscheinen, und hilft dabei, Prioritäten für die Überprüfung zu setzen.

Wenn eine Angelegenheit menschliches Urteilsvermögen erfordert, leitet Workflow sie an den zuständigen Datenverantwortlichen weiter und begleitet den Vorgang bis zur Lösung.

Auswirkungen auf das Geschäft

Welche Vorteile haben Sie davon?

Das Ergebnis ist eine ESG-Datenbasis, die vollständiger, besser dokumentiert und leichter zu kontrollieren ist, ohne dass eine manuelle Nachverfolgung erforderlich ist.

  • Vollständigkeit: Lücken werden ermittelt und behoben, bevor die Berichterstattung beginnt
  • Dokumentation: Jeder Datenpunkt hat eine Quelle, einen Eigentümer und eine Genehmigung
  • Weniger Nachfassen: Der Workflow übernimmt Erinnerungen, Überprüfungen und Genehmigungen für Sie
Erfahren Sie mehr über ESG und Nachhaltigkeitsleistung